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🎯 베이즈 정리 네비게이터
사전→사후 확률 갱신 · 고등 확률과 통계
P(H|E) = P(E|H)·P(H) / P(E)
P(E) = 0.059 → P(H|E) = 16.10%
사전확률 P(H) 1.00%
95.0%
오탐률 P(E|¬H) 5.0%
trending_flat 베이즈 정리 적용 +15.10%p
사후확률 P(H|E) 16.10%
timeline 증거 누적 갱신 이력 0 증거
시작 현재

category 대표 예제

희귀병 검사
1% 유병률, 민감도 95%, 특이도 95%에서 양성 결과의 실제 의미.

tune 확률 설정

사전확률 P(H) 1.00%
가능도 P(E|H) 95.0%
오탐률 P(E|¬H) 5.0%

input 증거 입력

functions 베이즈 공식

P(H|E) = P(E|H)·P(H) / P(E)
여기서 P(E) = P(E|H)·P(H) + P(E|¬H)·P(¬H)로 전체 증거 확률입니다.
핵심 직관
사전확률이 낮을수록 양성 결과여도 실제일 확률은 생각보다 낮습니다. 베이즈 추론은 '기저율(base rate)'을 반드시 고려합니다.
quiz 베이즈 정리 수업 문제

베이즈 정리 네비게이터 — 어떤 도구인가요?

베이즈 정리 네비게이터는 사전→사후 확률 갱신을 다루는 인터랙티브 수학 학습 도구입니다. 권장 대상은 고등 확률과 통계입니다.

다루는 개념 · 대상 — 사전→사후 확률 갱신 · 고등 확률과 통계

설치 없이 브라우저에서 바로 실행되고, 태블릿에서도 동작합니다. 더 많은 수업 도구는 루나웨일 도구함에서 볼 수 있어요.